ufakzeka ailesi
Sürümler
Ailedeki bütün modeller ve benchmark’lar burada, en yenisi en üstte olacak biçimde sıralanmaktadır.
ufakzeka-kulak
Sıfırdan eğitilmiş, 31.564.935 parametreli bir Türkçe konuşma tanıma modelidir. Türkçe konuşmayı büyük harf ve noktalama işaretleriyle metne döker, sayıları yazıyla verir ve internet bağlantısı olmadan işlemcide çalışır. Lisansı ticari kullanıma izin veren 4.977 saatlik konuşma kaydıyla eğitilmiştir. Aynı ağırlıklar NeMo, transformers, sherpa-onnx, parakeet.cpp (GGUF) ve parakeet-mlx (MLX) için yayımlanmaktadır. Kabul testinde kelime hata oranı FLEURS Türkçe testinde 0,0921 (yüzde 95 güven aralığı 0,0792 ile 0,1055), Common Voice 27.0 Türkçe testinde 0,0916 (0,0873 ile 0,0958) olarak ölçülmüş ve model iki kümede de Whisper base’i geçmiştir; Whisper large-v3’ün kelime hata oranı ise daha düşüktür (0,0604 ve 0,0767). Sohbet konuşmasında zayıftır ve akış hâlinde çalışmaz. Modelin ölçülen sınırları model kartında ve model sayfasında yer almaktadır.
ufakzeka-karar
ufakzeka-1-base üzerine kurulu, 182.494.466 parametreli bir Türkçe karar modelidir; yayımlanan model HakemBench’te puanlanan üç eğitimin sonuncusudur ve süreç araştırma yazısında anlatılmaktadır. Bir metni okur; seçim, derecelendirme ve evet/hayır sorularının her birini tek seferde değerlendirir. Her seçenek için bir olasılık, her soru için de bir “emin değilim” sinyali verir. HakemBench liderlik tablosunda 16 satır arasında 7. sıradadır (bileşik puan 0,660). Modelin sayıları test sonuçlarından bağımsız değildir. Önceki eğitimlerden çıkan modellerin test sonuçları eğitim verisini şekillendirdiği için güvenlik bariyeri, içerik denetimi ve müşteri desteği sayıları işaretlidir; bütün modeller yalnızca diğer dört kategoride puanlandığında bileşik puanı 0,678’dir ve 16 satır arasında 6. sıradadır. Destek sorularında zayıftır. Model fp32 formatında yayımlanmaktadır, çünkü daha önceki bir kontrol noktasından üretilen int8 dosyaları kabul testini (release gate) geçemedi. Modelin ölçülen sınırları model kartında ve model sayfasında yer almaktadır.
HakemBench 1.0
Türkçe metinler hakkında verilen ve seçenekleri önceden belli olan kararları ölçen benchmark’ın ilk sürümüdür. 26 Eylül 2026’da dondurulan bu sürüm tamamen açık olarak yayımlanmaktadır; yedi kategoride 2.346 metin ve 4.275 soru ile dört dayanıklılık testi içermektedir. Altın standart etiketlerin nasıl üretildiği benchmark sayfasında anlatılmaktadır.
ufakzeka-1
Sıfırdan eğitilmiş 151M parametreli Türkçe model. Temel model, sohbet modeli ve f16 ile q8_0 GGUF dosyaları yayımlandı; dokuz kabul testinin (release gate) ve elle yapılan testlerin sonuçları model kartındadır. İnce ayar, güvenlik ifadelerini, sıfırlı basamaklardan onluk bozarak çıkarmayı ve yüzde hesabını düzeltti. Kimlik karışması, çok turlu aritmetik ve ısrar karşısında reddi sürdürme düzelmedi; üçü de kartta ölçülmüş sınır olarak yazılıdır.